کار طبقه‌‌بندی و درجه‌بندی میوه به طور کلی با چندین چالش روبروست . میوه‌ها بسته به نوع و نژاد از نظر رنگ، بافت،شکل ظاهری و مولفه‌های دیگر تنوع زیادی دارند. پردازش تصویر یک روش بازرسی و طبقه‌بندی سریع، اقتصادی، قابل اعتماد و عینی است که امروزه از نظر اقتصادی برای اکثر محصولات مناسب است. یک سیستم پردازش تصویر میوه به صورت خودکار قادر است با سرعت و دقت، تمام ویژگی‌های معنی‌دار محصول مانند اندازه، وزن، نقص، کیفیت، رنگ، بافت، رسیدگی و … را تشخیص دهد و مزایای فوری را برای کاربران خود به ارمغان آورد. دستگاه‌های درجه‌بندی میوه ویژگی‌های کلیدی مانند طبقه بندی سریع و با حجم بالا، کاهش نیروی کار، کیفیت ثابت و کاهش زمان عرضه به بازار را فراهم می‌کنند. بدیهی است اطمینان از درجه‌بندی و کیفیت مناسب میوه‌ها از نظر تهیه محصولات کشاورزی برای عرضه به بازار محلی و یا با هدف صادرات، یک کار اساسی برای تولید کننده محسوب می‌شود.

ماشین درجه‌‌بندی میوه که ما توسعه داده‌ایم در واقع بسیار سریع است: خروجی می تواند به ده‌ها هزار عدد میوه درجه‌بندی شده در ساعت برسد، این ظرفیتی از درجه‌بندی است که درجه‌بندی دستی انسان حتی نمی تواند به آن نزدیک شود. سطح دقت فرآیند درجه‌بندی خودکار میوه نیز بسیار بالاتر است و یک راه حل بسیار مطمئن برای به حداقل رساندن زمان مورد نیاز برای عرضه محصول به بازارها است.

روشی که توسط شرکت پرتیکان اجرا شده نشانه‌ها و ویژگی‌های ظاهری را از میوه استخراج می‌کند. متغیرهای مختلف در نظر گرفته شده مانند طول ، شکل ، وزن و … متغیرهای واجد شرایطی هستند که اطلاعات ارزشمندی را به سیستم پردازش نهایی محصول ارائه می‌دهند. سپس سیستم پردازش نهایی ما این اطلاعات را به یک سیستم یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی خودکار میوه می‌دهد. پس از مقایسه داده‌ها با تنظیمات مورد نیاز کاربر این سیستم یک طبقه‌بندی عالی و خودکار از میوه‌ها را ارائه می‌دهد.

مزایای این روش برای طبقه‌بندی خودکار میوه فقط اقتصادی نیست .راه حل پردازش تصویر ما برای مرتب سازی میوه بهداشتی نیز است و در صورت نیاز به رعایت استانداردهای بازار، ارزیابی عینی را تضمین می‌کند. به دنبال تجربه ما در زمینه درجه‌بندی میوه، ما فقط می‌توانیم از فناوری‌های پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل تصویر در انواع درجه‌بندی میوه استفاده کنیم.